什么是“以數(shù)據(jù)為中心的安全” | 數(shù)據(jù)防泄密似乎在IT行業(yè)里，大家都有過類似的感覺，那就是總有新名詞冒出來，大家討論的熱火朝天的同時，彼此對這個詞的含義理解并不相同。

好多年后，大家才逐漸清晰的總結(jié)出了這個詞的具體含義。

比如，大數(shù)據(jù)(Big Data)早在1983年就被提出來，在2011年進(jìn)入行業(yè)視野，又過了好多年，人們才統(tǒng)一了認(rèn)識，明確了大數(shù)據(jù)幾個“V”的特點。

在安全行業(yè)，這個現(xiàn)象同樣很常見。

近幾年，數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域經(jīng)常出現(xiàn)的一個熱詞是 “以數(shù)據(jù)為中心的安全”，很多報告都用“以數(shù)據(jù)為中心的安全”區(qū)別“傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全”，但卻很少有人具體講清楚“以數(shù)據(jù)為中心的安全”到底是什么。

因此，我們梳理了近十年國內(nèi)外對“以數(shù)據(jù)為中心的安全”這一概念的介紹和理解寫出這篇文章，希望能對大家理解“什么是以數(shù)據(jù)為中心的安全”有所幫助。

DCS是Data-centric Security的簡稱，即以數(shù)據(jù)為中心的安全。

為便于閱讀，本文以下內(nèi)容將統(tǒng)一使用DCS表示“以數(shù)據(jù)為中心的安全”。

值得注意的是，有些文章提到的“以信息為中心的安全”(Information-centricSecurity)在本文中也一并以DCS代替。

本文的目的是探討DCS的具體含義，Data和Information的區(qū)別不在本文討論范圍內(nèi)。

一、什么是DCS維基百科上對DCS的解釋是：相比系統(tǒng)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、應(yīng)用安全等更聚焦在數(shù)據(jù)自身安全的安全方法,并指出一個DCS模型具有4個關(guān)鍵組件，分別是：發(fā)現(xiàn)、管理、保護(hù)和監(jiān)測。

這4個關(guān)鍵組件的具體能力是：發(fā)現(xiàn)是指發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)存儲在什么位置的能力;管理是指定義數(shù)據(jù)在不同情況下可訪問、修改、阻斷等策略的能力;保護(hù)是指阻止敏感數(shù)據(jù)泄露或非授權(quán)使用的能力;監(jiān)測是指持續(xù)對數(shù)據(jù)使用異常行為監(jiān)測發(fā)現(xiàn)的能力。

MarketsandMarkets在《DATA-CENTRICSECURITY MARKET》報告中稱DCS市場規(guī)模將從2017年的20.6億美元增長到2022年的58.3億美元，其增長的主要動力來自于強(qiáng)勁的合規(guī)需求，其中亞太地區(qū)將成為增長最快的地區(qū)。

然而，目前行業(yè)內(nèi)似乎還沒有對DCS形成統(tǒng)一的認(rèn)識。

于是我們參考了數(shù)十份資料，包括學(xué)術(shù)論文、產(chǎn)業(yè)研究報告、技術(shù)白皮書等資料，系統(tǒng)梳理并結(jié)合我們自己的實踐經(jīng)驗形成本文，目的是與大家一同討論DCS的概念并統(tǒng)一對DCS的認(rèn)識。

二、大家眼中的DCS1. IBM：DCS的核心是數(shù)據(jù)分類IBM是一家偉大的公司，很早就在很多技術(shù)領(lǐng)域發(fā)表過深刻的思考。

2006年，IBM的研究人員Sreedhar就已經(jīng)提出了基于角色分析的DCS方法，用于處理對象被不同方法訪問時的安全問題。

這個方法把角色作為重點考擦對象，并以角色一致為主要判別準(zhǔn)則。

2009年，IBM又提出一個基于數(shù)據(jù)的安全模型，名為DCSM(Data-centric Security Model)。

DCSM把數(shù)據(jù)、策略和角色區(qū)分開，通過自定義一套策略描述語言，通過策略把數(shù)據(jù)和角色關(guān)聯(lián)起來。

DCSM是基于數(shù)據(jù)的商業(yè)價值進(jìn)行制定策略，而不是基于傳統(tǒng)的IT安全規(guī)則。

更重要的時，DCSM強(qiáng)調(diào)了DCS的核心就是數(shù)據(jù)分類，而且必須是自動化的數(shù)據(jù)分類。

這一判斷非常準(zhǔn)確，一直沿用至今。

IBM的觀點是，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全分類標(biāo)簽如機(jī)密、專有、限制傳播、商業(yè)秘密等是不能滿足業(yè)務(wù)需求的，如果數(shù)據(jù)分類和業(yè)務(wù)流程不匹配，則分類越多，來帶的負(fù)面影響越多。

所以IBM提出了新的數(shù)據(jù)分類方法，這個分類方法遵循三條原則：

1)數(shù)據(jù)分類一次完成;

2)策略直接體現(xiàn)在分類標(biāo)簽上;

3)業(yè)務(wù)主管直接推進(jìn)分類并直接看到執(zhí)行結(jié)果。

IBM最后還是強(qiáng)調(diào)DCS最核心的內(nèi)容就是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分類方法，同時也指出，數(shù)據(jù)如何有效分類是個大學(xué)問，需要對行業(yè)規(guī)范、公司標(biāo)準(zhǔn)、業(yè)務(wù)操作、各類文檔、部門交互都非常熟悉的核心人員來主導(dǎo)分類。

2. Symantec：數(shù)據(jù)打標(biāo)和數(shù)據(jù)加密是重中之重Symantec提出了一個以信息為中心的安全模型(Symantec Information Centric Security Module ，簡稱ICSM)。

這個模型包括兩個核心組件：數(shù)據(jù)打標(biāo)(Symantec Information Centric Tagging，簡稱ICT)和數(shù)據(jù)加密(Symantec Information Centric Encryption ，簡稱ICE)。

ICT和ICE都已在Symantec形成產(chǎn)品或解決方案。

ICT是針對郵件和文件進(jìn)行打標(biāo)簽和加水印的分類器。

ICE是基于云的一整套加密方案，包括加密算法、秘鑰管理、身份認(rèn)證、用戶和文件監(jiān)測以及終端用戶加密工具。

如果從Symantec的產(chǎn)品設(shè)計來看，還有Data Loss Prevention(DLP)和CloudSOC等產(chǎn)品。

整套的數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品在數(shù)據(jù)防護(hù)的準(zhǔn)備、保護(hù)、監(jiān)測和響應(yīng)四個環(huán)節(jié)進(jìn)行保護(hù)，具體下圖所示。

圖1. SynmantecDCS框架3. IDC：DLP是DCS的神經(jīng)系統(tǒng)IDC指出DCS是解決數(shù)據(jù)安全的優(yōu)選方案。

數(shù)據(jù)具有三種主要的保護(hù)方式：定義和分類、監(jiān)測和強(qiáng)化治理策略、加密和混淆。

數(shù)據(jù)防護(hù)的推薦方式就是將這三種方式有效的結(jié)合起來，而結(jié)合起來就是DLP、加密和訪問控制。

其中，DLP是在DCS策略中像神經(jīng)系統(tǒng)一樣重要。

4. Sirius：完整的DCS策略具有10個核心要素Sirius Edge的一篇文章列出了一個完整的DCS必須具備的10個核心要素，分別是：

1)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn);

2)數(shù)據(jù)分類;

3)數(shù)據(jù)打標(biāo)和數(shù)據(jù)水印;

4)DLP;

5)數(shù)據(jù)可視化;

6)加密策略;

7)增強(qiáng)的網(wǎng)關(guān)控制;

8)身份管理;

9)云訪問管理;

10)持續(xù)教育。

值得一提的是，這10個要素中強(qiáng)調(diào)了持續(xù)教育這一非技術(shù)要素，提醒我們做數(shù)據(jù)安全防護(hù)的時候一定不能只盯著技術(shù)、盯著功能性能，而忽略了教育、培訓(xùn)等非技術(shù)要素。

三、DCS離不開數(shù)據(jù)生命周期DCS強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)處于中心位置，如何體現(xiàn)中心位置呢?這就需要站在數(shù)據(jù)的視角，把數(shù)據(jù)的完整生命周期(Data Life Circle)梳理出來，然后從數(shù)據(jù)生命周期的每個關(guān)鍵環(huán)節(jié)重新審視安全問題和解法。

通過數(shù)據(jù)生命周期來看待DCS并不是某一家獨有的觀點，而是很多機(jī)構(gòu)共同支持的觀點。

只不過，大家對數(shù)據(jù)生命周期的劃分?jǐn)?shù)量和階段類型都不同。

一些文章用DLCM(Data Life Circle Model的簡稱，數(shù)據(jù)生命周期模型)來表述數(shù)據(jù)的生命周期。

為便于閱讀，本文統(tǒng)一使用DLCM表示數(shù)據(jù)生命周期，并用DLCM-X來區(qū)分不同的數(shù)據(jù)生命周期模型，其中X表示劃分的階段數(shù)量。

針對DLCM的討論和劃分有很多種，有些機(jī)構(gòu)將數(shù)據(jù)生命周期分為5個階段，形成DLCM-5，有些則劃分成更多的階段，例如DLCM-6、DLCM-7、DLCM-10等。

本文，我們僅介紹幾個代表性的DLCM。

1. DLCM-6Securosis將數(shù)據(jù)生命周期劃分為6個階段，分別是：創(chuàng)建、存儲、使用、分享、存檔、銷毀。

而且，Securosis將這6個階段表示為單向流動，即從創(chuàng)建開始依次流動，直到銷毀結(jié)束，并在每個關(guān)鍵階段列出了對應(yīng)的數(shù)據(jù)安全技術(shù)，如下圖所示。

圖2. 數(shù)據(jù)生命周期模型DLCM-6圖中，數(shù)據(jù)分享階段的CMP技術(shù)是“Content Monitoring and Protection”的簡稱，即數(shù)據(jù)內(nèi)容監(jiān)測與防護(hù)技術(shù)，這是DLP的核心技術(shù)。

圖中剩余關(guān)鍵技術(shù)都是常見技術(shù)，在本文不再詳細(xì)介紹。

2. DLCM-7Bloomberg在《7 phasesof a data pfe cycle》一文中，將數(shù)據(jù)生命周期劃分為7個階段，分別是：數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)保存、數(shù)據(jù)合成、數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)發(fā)布、數(shù)據(jù)歸檔、數(shù)據(jù)清洗。

這個7段分法中，比較有特色的是數(shù)據(jù)合成(Data Synthesis)。

數(shù)據(jù)合成是一種數(shù)據(jù)分析過程，主要指通過多種數(shù)據(jù)共同計算產(chǎn)出更多數(shù)據(jù)價值的過程。

文章也提到，數(shù)據(jù)合成這個階段并不是常見的數(shù)據(jù)生命周期階段。

數(shù)據(jù)合成是連接數(shù)據(jù)保存和數(shù)據(jù)使用的中間階段，其中，對于數(shù)據(jù)最初的預(yù)處理是在數(shù)據(jù)保存階段完成的，而與實際業(yè)務(wù)直接相關(guān)的數(shù)據(jù)計算都在數(shù)據(jù)使用階段完成。

3. DLCM-11Uttaranchal University 的一篇論文將DLCM劃分為11個階段，分別是：收集、重要性判斷、用戶授權(quán)、分類、存儲、傳輸、存檔或轉(zhuǎn)換、發(fā)布、備份、留存、評估或移除。

DLCM-11增加了用戶授權(quán)階段，這一階段主要是通過訪問控制相關(guān)技術(shù)實現(xiàn)正確的主體訪問正確的數(shù)據(jù)。

不過，用戶授權(quán)并不是一個數(shù)據(jù)概念，而是一個系統(tǒng)概念，出現(xiàn)在數(shù)據(jù)生命周期中并不多見。

此外，DLCM-11也標(biāo)出了每個階段的風(fēng)險等級，其中用戶授權(quán)、存儲、存檔或轉(zhuǎn)換這三個階段的風(fēng)險等級最高。

而且，文章提到的風(fēng)險等級都是指“數(shù)據(jù)泄露”的風(fēng)險，并沒有考慮“數(shù)據(jù)濫用”和“數(shù)據(jù)誤用”問題。

圖3. 數(shù)據(jù)生命周期模型DLCM-11

四、小結(jié)本文前面介紹了IBM、Symantec等幾個機(jī)構(gòu)對DCS的理解，不難看出，不同機(jī)構(gòu)在不同時期對DCS的理解角度不同，關(guān)注的重點也不同。

便于大家直觀理解各家DCS概念的區(qū)別，我們基于各家材料梳理形成了下表。

其中，部分機(jī)構(gòu)的DCS未在本文中展開介紹，感興趣的讀者可以根據(jù)參考文獻(xiàn)進(jìn)一步了解。

表1. 各家DSC核心組件對比大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)安全是“舊瓶裝新酒”。

DCS(以數(shù)據(jù)為中心的安全)看上去是一個老的概念，但實際上是完全不同的新概念，所以不能用過去的思路理解今天的含義，也不能用過去的經(jīng)驗來解決今天的數(shù)據(jù)安全問題。

想要解決今天面對的數(shù)據(jù)安全問題，創(chuàng)新是必不可少的。