發(fā)布源:深圳維創(chuàng)信息技術(shù)發(fā)布時間:2020-09-16 瀏覽次數(shù): 次
多云計(jì)算使企業(yè)能夠利用各種云服務(wù),而不用管供應(yīng)商是誰。
例如,用戶可以選擇谷歌進(jìn)行高性能計(jì)算,選擇AWS的廣泛功能組合,也可以使用甲骨文提供的數(shù)據(jù)庫即服務(wù)產(chǎn)品。
但要在多云部署中取得成功,IT團(tuán)隊(duì)必須改進(jìn)管理實(shí)踐。
首先,要在云平臺之間遷移應(yīng)用程序,團(tuán)隊(duì)需要仔細(xì)編排工作負(fù)載并“翻譯”虛擬網(wǎng)絡(luò)配置文件。
像Ansible這樣的工具可以簡化這個過程,特別是對于需要在OpenStack和主要公有云之間遷移的工作負(fù)載而言。
業(yè)界也在努力為VM和容器進(jìn)行鏡像的標(biāo)準(zhǔn)化,這將進(jìn)一步簡化應(yīng)用程序的可移植性。
盡管如此,由于云供應(yīng)商擁有不同的服務(wù)和API集合,IT團(tuán)隊(duì)有責(zé)任確保他們的應(yīng)用程序與他們使用的所有平臺都兼容。
然后,團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該將重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)管理上,以避免多云模式中的性能瓶頸。
管理混合多云部署的數(shù)據(jù) 要讓OpenStack為混合或多云模型做好準(zhǔn)備,請記住,Swift 存儲已經(jīng)有自己的專有接口,這個接口超越了大多數(shù)云供應(yīng)商使用的 Amazon Simple Storage Service(S3)REST 構(gòu)造。
如果你希望你的應(yīng)用程序使用本地 OpenStack 數(shù)據(jù),那么最好限制你的部署為 S3 兼容,以在所有云中維護(hù)一個 REST 接口——這意味著 Ceph 是比Swift 更好的選擇。
一定要避免在公有云和 OpenStack 私有云之間傳輸整個數(shù)據(jù)集,因?yàn)檫@個過程既費(fèi)時又費(fèi)錢。
相反,你需要在每個云平臺中使用數(shù)據(jù)副本來消除延遲。
但請記住,有些數(shù)據(jù)需要一個主副本,而且你必須選擇在哪里托管該副本。
為了進(jìn)一步緩解存儲延遲的問題,請?jiān)跀?shù)據(jù)中心中使用高帶寬光纖鏈路運(yùn)行 OpenStack 私有云。
存儲快照和持續(xù)備份方面的最新進(jìn)展使得更多的選擇成為可能。
結(jié)合復(fù)制和擦除編碼,可以自動將數(shù)據(jù)復(fù)制到多個云。
這通常是異步復(fù)制,否則寫入性能會受到很大影響。
同步窗口時長可以低至一分鐘,甚至更短——這對于需要接近實(shí)時的數(shù)據(jù)應(yīng)用(如數(shù)據(jù)分析)來說特別有用。
OpenStack兼容性 在混合或多云部署中,始終存在哪些云 “一起玩得最好”的問題。
所有主要的公有云服務(wù)提供商都繼續(xù)努力與 OpenStack 交互。
例如, Microsoft Azure 專注于 Azure Stack 和 Windows Server 之間無縫的數(shù)據(jù)遷移。
AWS 很可能與其合作伙伴 VMWare 進(jìn)一步深化合作。
谷歌則與紅帽專注于OpenStack私有云和公有云 。
盡管如此,幾乎沒有證據(jù)表明哪一個公有云平臺會成為與 OpenStack 私有云搭配的標(biāo)準(zhǔn)選擇。
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