2018網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展趨勢我們說了不少，但勒索軟件又會如何變化?當您得知大多數(shù)勒索軟件受害者，都選擇支付贖金恢復(fù)其數(shù)據(jù)，你可能會感到驚訝。

例如，SamSam勒索軟件攻擊美國某醫(yī)院 ，院方被迫支付贖金5萬多美元只要受害人支付贖金，勒索軟件就一直是網(wǎng)絡(luò)犯罪 分子的有效勒索手段。

此外，弗雷斯特研究公司預(yù)計，由于支付系統(tǒng)中的端對端加密通常會阻止犯罪分子竊取信用卡數(shù)據(jù)，犯罪分子會更加頻繁地利用勒索軟件發(fā)動攻擊從而獲利。

2018勒索軟件7大預(yù)測所謂賊不走空，，勒索軟件背后的攻擊者，即便是攻擊失敗了，他們還會有備選攻擊方案。

攻擊者會采取一系列新策略，這些策略將在本文中進行介紹。

有趣地是，勒索軟件可能用于留下虛假痕跡，為其他攻擊打掩護。

以下是我們對的七大勒索軟件預(yù)測。

勒索軟件會：

瞄準Linux系統(tǒng)更具針對性滲漏數(shù)據(jù)用于打掩護作為最后的備選方案掛羊頭賣狗肉利用社會媒體

解讀2018勒索軟件7大預(yù)測去年，我們注意到 MongoDB 遭遇了攻擊，這表明勒索軟件會對Linux系統(tǒng)發(fā)動更多攻擊，從而對更大型企業(yè)進行敲詐。

總體上看，勒索軟件會越來越有針對性，會查找特定類型的文件，將瞄頭指向特定企業(yè)，如法律和保健企業(yè)和報稅員，而不是我們現(xiàn)在通常遇到的廣撒網(wǎng)模式。

現(xiàn)在已有勒索軟件對企業(yè)的數(shù)據(jù)庫發(fā)動攻擊，對其代碼做微調(diào)后即可攻擊關(guān)鍵的專有文件，如AutoCAD設(shè)計文件。

盡管大多數(shù)勒索軟件樣本只是對文件進行加密，發(fā)送加密密鑰從而進行解密，但以后的勒索軟件樣本會在加密數(shù)據(jù)前進行滲漏操作。

這樣，新的勒索軟件樣本不僅會對公司施加壓力，迫使其恢復(fù)數(shù)據(jù)，還可能在黑市上出售公司的專有數(shù)據(jù)，使其蒙受損失。

勒索軟件將會在初始攻擊失敗時作為備選攻擊手段。

那些依賴于更加周密且針對性更強的攻擊的攻擊者，可能會將勒索軟件作為最后的備選方案。

勒索軟件會越來越多地利用社會媒體進行有意或無意傳播。

與Koobface等 惡意軟件 類似，F(xiàn)acebook等網(wǎng)站上惡意分享的內(nèi)容可能會誘惑受害人點擊惡意鏈接。

目前，我們已經(jīng)知道攻擊者借助社會工程使毫不知情的用戶通過互聯(lián)網(wǎng)傳播惡意軟件。

Popcorn Time等之前的概念強調(diào)對勒索軟件的人為分享，受害人可通過分享勒索軟件可收獲贖金降低或減免的好處。

此外，勒索軟件攻擊必然會更復(fù)雜。

網(wǎng)絡(luò)犯罪分子傾向于以不留痕跡的方式利用勒索軟件，讓防御人員抓不住把柄。

勒索軟件將更多地起掩護作用。

例如， Zeus僵尸網(wǎng)絡(luò) 操控者曾先感染受害人，然后向其發(fā)動 DDoS攻擊 ，這樣調(diào)查人員就難以發(fā)現(xiàn)線索。

勒索軟件攻擊正朝著這樣的趨勢演進，即攻擊者先采取較多惡意行動，然后對文件進行加密。

通過利用現(xiàn)有的卷影復(fù)制服務(wù)卸載技術(shù)刪除潛在的文件副本和Window事件日志刪除技術(shù)，攻擊者會阻撓很多事件響應(yīng) 工作，迫使響應(yīng)人員將工作重點放在文件解密上，而非集中精力調(diào)查所滲漏的數(shù)據(jù)和憑證。

此外，勒索軟件更為普遍的是像 NotPetya 一樣“掛羊頭賣狗肉”。

若只對該勒索軟件進行動態(tài)分析，您可能會將其誤認為 Petya 。

然而，更深入分析后，我們發(fā)現(xiàn)該軟件并非Petya。

快速分析表明該惡意軟件明顯為勒索軟件。

深入分析后，我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)并非被隨意控制，只是遭受了破壞。

兩份勒索軟件相關(guān)的報告 讓你無法忽視勒索軟件的威脅《 Cybersecurity Ventures報告 》顯示，勒索軟件犯罪金額預(yù)計達50億美元。

2015年的估價為2400萬美元。

2017年，攻擊者最青睞的行業(yè)為技術(shù)、政府、非盈利行業(yè)和法律行業(yè)。

然而，沒有一個行業(yè)是絕對安全的。

隨著攻擊針對性越來越強且越來越傾向于采用以上方案，部署強大的防御系統(tǒng)比以往任何時候都重要。

因此，若進行勒索軟件防御，用戶必須選擇已經(jīng)過全面勒索軟件測試的防御系統(tǒng)。

為測試防御產(chǎn)品的有效性，需在現(xiàn)實中已用于勒索軟件攻擊的加密型勒索軟件家族中，選擇勒索軟件樣本對防御產(chǎn)品開展測試。

如欲了解非惡意軟件攻擊、勒索軟件和威脅演進格局的更多信息，請下載Carbon Black的《 2017威脅報告 》。

Carbon Black的威脅分析部門(TAU)對勒索軟件、惡意軟件和非惡意軟件攻擊的當前狀況進行了研究，特別關(guān)注了組織遭遇攻擊的頻繁程度。