如今的人工智能具有很大的價(jià)值，但它是人類增強(qiáng)能力的一種形式，人類訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)，然后可以替代人類執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)，這些新的人工智能應(yīng)用程序釋放了巨大的價(jià)值。

傳統(tǒng)的軟件功能強(qiáng)大，但需要大量的配置和設(shè)置來提供價(jià)值，即使這樣，人工智能也只有在被賦予遵循的規(guī)則成立時(shí)才有用。

人工智能系統(tǒng)靈活，適應(yīng)性強(qiáng)，設(shè)置時(shí)間短，因?yàn)樗鼈兛梢韵蛉祟悓W(xué)習(xí)，而不必告訴他們需要做的一切。

　　這種人工輔助人工智能的或“人工的人工智能”正迅速成為早期采用者的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

在未來幾年，這些競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)將轉(zhuǎn)變?yōu)樾б婧屠麧?，而不采用人工智能的組織效率會(huì)降低，競(jìng)爭(zhēng)力也會(huì)降低。

為了做好這一轉(zhuǎn)變的準(zhǔn)備，Outper公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Sean Byrnes為此指出了關(guān)于人工智能的六個(gè)重要的數(shù)據(jù)點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。

　　數(shù)據(jù)點(diǎn)1：人工智能只與其訓(xùn)練的數(shù)據(jù)一樣好　　人工智能系統(tǒng)經(jīng)過數(shù)據(jù)培訓(xùn)，因此其技能取決于工作人員提供的算法。

如果數(shù)據(jù)不完整，那么人工智能工具所學(xué)的課程也不完整，并且結(jié)果也不可靠。

例如，如果正在銷售短褲但有一個(gè)錯(cuò)誤，其中系統(tǒng)無法正確保存有關(guān)短褲銷售的數(shù)據(jù)，那么受過數(shù)據(jù)培訓(xùn)的人工智能系統(tǒng)就會(huì)認(rèn)為沒有人喜歡購買短褲。

在培訓(xùn)人工智能系統(tǒng)之前，確保數(shù)據(jù)完整、有代表性和準(zhǔn)確是至關(guān)重要的，否則將會(huì)獲得一個(gè)能夠傳播數(shù)據(jù)錯(cuò)誤的系統(tǒng)。

　　數(shù)據(jù)點(diǎn)2：人工智能系統(tǒng)可能比人類更有偏見　　人們很容易將人工智能系統(tǒng)視為冷靜、無偏見的機(jī)器，它們只會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策。

然而，用于訓(xùn)練這些人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是人類行為和決策本身可能包含偏見的副產(chǎn)品。

如果一家電子商務(wù)公司主要推銷藍(lán)色產(chǎn)品，因?yàn)閯?chuàng)始人喜歡藍(lán)色，那么所有購買數(shù)據(jù)都會(huì)偏向藍(lán)色產(chǎn)品。

對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行過培訓(xùn)的人工智能系統(tǒng)很容易產(chǎn)生偏見，相信藍(lán)色產(chǎn)品的銷售情況會(huì)更好，即使情況恰恰相反也是如此。

因此，組織需要識(shí)別并隔離業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)中的潛在偏差，以便準(zhǔn)備相應(yīng)地培訓(xùn)人工智能系統(tǒng)。

　　數(shù)據(jù)點(diǎn)3：人工智能系統(tǒng)可以比人們做得更好，但并不盡然　　雖然這些人工智能系統(tǒng)很強(qiáng)大，但它們的行為和做法不像人類。

從本質(zhì)上講，它們只是一種非常先進(jìn)的計(jì)算數(shù)學(xué)，不能推理或運(yùn)用判斷力。

即便如此，他們可以做很多比人類做得更好的任務(wù)，但他們完成的任務(wù)卻截然不同。

例如，當(dāng)AlphaGo系統(tǒng)第一次擊敗世界圍棋冠軍時(shí)，游戲分析師甚至不了解其策略，因?yàn)樗酝耆煌谌祟愃季S的方式進(jìn)行圍棋競(jìng)賽。

這些系統(tǒng)以不同方式完成工作這一事實(shí)既不好也不壞，但如果希望人工智能作為人類的替代品來完成工作，就會(huì)感到失望。

人們需要通過新的思維和操作方式開啟其想象力，以真正了解人工智能工具如何改善其業(yè)務(wù)。

　　數(shù)據(jù)點(diǎn)4：人工智能的采用是組織面臨的一項(xiàng)挑戰(zhàn)　　像人工智能這樣的新技術(shù)會(huì)改變?nèi)藗儗?duì)于工作的定義，因此它們會(huì)影響到組織中每個(gè)人的工作。

這對(duì)許多人來說既令人興奮又具有威脅性，如果沒有適當(dāng)?shù)臏?zhǔn)備，組織可能出于自我保護(hù)而拒絕采用人工智能。

人們?cè)谕獍鼰岢敝锌吹搅诉@一點(diǎn)，很多員工不愿意培訓(xùn)他們的替代者;在這種情況下，他們擔(dān)心自己會(huì)被機(jī)器人取代。

規(guī)劃人工智能部署并相應(yīng)地教育組織員工，這對(duì)于為人工智能的過渡做好準(zhǔn)備并避免沖突至關(guān)重要。

　　數(shù)據(jù)點(diǎn)5：人工智能增加了數(shù)據(jù)的價(jià)值　　人工智能的一個(gè)令人驚奇的部分是它如何改變數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)性。

工業(yè)革命使得大規(guī)模生產(chǎn)以前只是奢侈品的產(chǎn)品具有成本效益，因?yàn)榻ㄔ焖鼈冃枰斯げ僮鳌?/p>

人工智能具有相同的潛力來獲取昂貴的數(shù)據(jù)，無法人工分析并使其高效且易于在決策中使用。

因此，越來越多的具有名義價(jià)值的數(shù)據(jù)將在未來幾年變得極具價(jià)值。

例如，當(dāng)與人工智能系統(tǒng)的營銷和銷售數(shù)據(jù)一起分析時(shí)，組織的客戶支持記錄可以成為營銷增長活動(dòng)的驅(qū)動(dòng)因素。

這意味著不應(yīng)該將數(shù)據(jù)視為一次性數(shù)據(jù)，但是當(dāng)組織使用人工智能將其轉(zhuǎn)化為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)時(shí)，應(yīng)該盡可能多地開始收集和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

　　數(shù)據(jù)點(diǎn)6：人工智能改變了許多工作的經(jīng)濟(jì)性　　正如人工智能將改變數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)性一樣，它也將改變就業(yè)的經(jīng)濟(jì)性。

許多公司的工作涉及越來越多的數(shù)據(jù)收集和報(bào)告，以使每個(gè)人更容易地了解業(yè)務(wù)狀況。

當(dāng)人工智能系統(tǒng)可以自動(dòng)執(zhí)行這些數(shù)據(jù)收集和報(bào)告任務(wù)時(shí)，組織中的人員將花費(fèi)更多時(shí)間做出決策并采取行動(dòng)，這意味著他們對(duì)業(yè)務(wù)的個(gè)人影響將會(huì)增加。

這意味著每個(gè)人的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力將會(huì)提高，從而提高整個(gè)組織的效率。