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【CIO峰會(huì)精華解讀】:十大科技趨勢(shì)與其對(duì)IT和執(zhí)行的影響

發(fā)布源:深圳維創(chuàng)信息技術(shù)發(fā)布時(shí)間:2020-09-14 瀏覽次數(shù):

Gartner每年發(fā)布的十大戰(zhàn)略科技趨勢(shì)一直備受關(guān)注,但企業(yè)往往會(huì)將50%以上的預(yù)算花在基 礎(chǔ)設(shè)施和執(zhí)行上。

因此,了解十大科技趨勢(shì)與其對(duì)IT和執(zhí)行的影響十分必要。

在本周的Gartner CIO峰會(huì)期間,Gartner研究總監(jiān)Kevin Ji為參會(huì)CIO重點(diǎn)解讀了該十大趨勢(shì)在戰(zhàn)略(Strategic)、戰(zhàn)術(shù)(Tactical)、執(zhí)行(Operational)三個(gè)層面對(duì)IT和執(zhí)行的影響。

以下為演講精華內(nèi)容。

趨勢(shì)一消失中的企業(yè)數(shù)據(jù)中心(Disappearing Enterprise Data Centers)目前在中國(guó),大型企業(yè)自建并管理數(shù)據(jù)中心仍是主流模式,但Gartner看到以歐美為主的國(guó)外市場(chǎng),領(lǐng)先的企業(yè)更加傾向于整合與縮減自有數(shù)據(jù)中心,轉(zhuǎn)而使用外包數(shù)據(jù)中心資源。

這種變化主要驅(qū)動(dòng)于“公有云”的使用,越來越多的應(yīng)用遷移到公有云上。

另外,使用外包數(shù)據(jù)中心可有效節(jié)約IT總體成本,而數(shù)據(jù)中心的建設(shè)運(yùn)維往往與業(yè)務(wù)的主營(yíng)業(yè)務(wù)關(guān)系并不大。

趨勢(shì)二“云優(yōu)先”戰(zhàn)略(Cloud-First Strategy)“云優(yōu)先”指的并非是應(yīng)用全都遷移到“云”,而是如何使用“公有云”的最大化業(yè)務(wù)價(jià)值。

“云優(yōu)先戰(zhàn)略”的核心,是從業(yè)務(wù)價(jià)值的角度出發(fā),把有限的IT資源放到創(chuàng)造價(jià)值最大的領(lǐng)域,而把同質(zhì)化的非核心能力進(jìn)行外包,即不僅要關(guān)注系統(tǒng)的重要性,還需要基于該企業(yè)應(yīng)用的核心能力,而決定使用傳統(tǒng)IT、私有云還是公有云。

中國(guó)企業(yè)目前較為關(guān)注私有云建設(shè),對(duì)公有云相對(duì)較保守,在這方面需要盡早規(guī)劃。

企業(yè)對(duì)公有云不應(yīng)看做新技術(shù),而更應(yīng)該看做一種新的能力。

趨勢(shì)三“容器”和“無服務(wù)器”服務(wù)部署(Containers and Serverless Function)越來越多的企業(yè)嘗試著“容器化”,因?yàn)?ldquo;容器”能夠大大降低交付的延遲、提高交付效率。

另一個(gè)趨勢(shì)是使用公有云提供的“無服務(wù)器”服務(wù)。

在構(gòu)建支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用中,可以大大減少開發(fā)代碼的工作量,在保證交付質(zhì)量的前提下,進(jìn)一步提高交付效率。

戰(zhàn)術(shù)層面趨勢(shì)四業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的IT(Business-Driven IT)Gartner研究顯示,超過29%的IT支出來自業(yè)務(wù)單元,而非傳統(tǒng)IT。

該數(shù)字在未來幾年內(nèi)仍將增加。

因此,如何匹配業(yè)務(wù)、讓業(yè)務(wù)認(rèn)可IT的價(jià)值,是未來IT需要提升能力的方向。

IT不能僅以技術(shù)為中心,而需要轉(zhuǎn)型成業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的IT,以支持業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

趨勢(shì)五數(shù)據(jù)中心即服務(wù)(Data Center as a Service)從全球布局來講,未來數(shù)據(jù)中心不再是一個(gè)物理的地點(diǎn),而將是承載多種交付能力的服務(wù)集合——需要做到風(fēng)險(xiǎn)可控、成本優(yōu)化、創(chuàng)新引領(lǐng)、合規(guī)匹配、快速迭代、并具備全球交付的能力。

企業(yè)應(yīng)考慮的是如何使用最好、最優(yōu)的方法,讓客戶體驗(yàn)達(dá)到價(jià)值最大化。

但目前來看,許多企業(yè)規(guī)劃技術(shù)設(shè)施時(shí)仍將大部分應(yīng)用放在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心中。

趨勢(shì)六API經(jīng)濟(jì)(APIs—Integration Economy)通過集成各個(gè)應(yīng)用、將各個(gè)渠道和應(yīng)用相匹配以及監(jiān)控,API經(jīng)濟(jì)能夠有效支持?jǐn)?shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型。

企業(yè)應(yīng)從需求的角度出發(fā),以“由外及內(nèi)(outside-in)”的方式,考慮API的設(shè)計(jì)和落地。

同時(shí),企業(yè)也應(yīng)考慮API經(jīng)濟(jì)帶來的數(shù)據(jù)安全問題,確保在核心應(yīng)用更彈性、更平臺(tái)化的同時(shí),渠道暢通且安全合規(guī)。

趨勢(shì)七物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算(IoT and Edge Computing)Gartner定義的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)分為終端層、平臺(tái)層、企業(yè)層。

終端層主要為物聯(lián)網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)、設(shè)備、通路,提供數(shù)據(jù)壓縮和數(shù)據(jù)加密服務(wù)。

平臺(tái)層包括數(shù)據(jù)分析、策略及由上到下的數(shù)據(jù)打通。

企業(yè)層則是分析數(shù)據(jù)在企業(yè)應(yīng)用中的集成與使用。

這三層相輔相成。

而目前來講,物聯(lián)網(wǎng)在企業(yè)落地方面仍然存在挑戰(zhàn),主要是由于網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)化尚未統(tǒng)一,應(yīng)用場(chǎng)景、接口的復(fù)雜性,以及整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)尚未建立。

執(zhí)行層面趨勢(shì)八過度規(guī)劃的容量(Stranded Capacity)在部分大型企業(yè)中,在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心及“云”上均存在容量浪費(fèi)的問題。

Gartner數(shù)據(jù)顯示,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心中,28%的服務(wù)器空置,40%的機(jī)架未填滿,平均服務(wù)器CPU使用率僅達(dá)32%。

同時(shí),45%的企業(yè)機(jī)構(gòu)在轉(zhuǎn)移到“云”時(shí),只是平臺(tái)遷移而缺乏必要優(yōu)化,導(dǎo)致在前18個(gè)月會(huì)產(chǎn)生55%的系統(tǒng)冗余和70%的過度花費(fèi)。

為避免容量的浪費(fèi)及過度分配,企業(yè)機(jī)構(gòu)須采取一些相應(yīng)手段,如使用合適的容量、控制資源分配、選擇計(jì)價(jià)模型及開源工具,來有效節(jié)約經(jīng)濟(jì)成本。

趨勢(shì)九企業(yè)聲譽(yù)與數(shù)字化體驗(yàn)(Reputation and Digital Experience)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,為用戶提供無延遲、可靠的數(shù)字化體驗(yàn)至關(guān)重要,這也會(huì)影響到企業(yè)的聲譽(yù)。

例如,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中物與物的連接較慢,導(dǎo)致整個(gè)業(yè)務(wù)運(yùn)行效率降低,從而因?yàn)檠訒r(shí)導(dǎo)致用戶體驗(yàn)不佳、用戶滿意度降低,對(duì)企業(yè)聲譽(yù)造成損害。

目前,企業(yè)應(yīng)著重考慮用戶使用移動(dòng)設(shè)備的體驗(yàn),為用戶提供高質(zhì)量服務(wù)。

趨勢(shì)十?dāng)U展基礎(chǔ)設(shè)施能力(Extended Infrastructure Management)企業(yè)須結(jié)合大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù),擴(kuò)展基礎(chǔ)設(shè)施能力,提升端到端的應(yīng)用體驗(yàn)。

而物聯(lián)網(wǎng)、API經(jīng)濟(jì)的技術(shù)興起,也要求企業(yè)對(duì)相關(guān)人員做出優(yōu)化和調(diào)整,使得他們具備相應(yīng)能力滿足新的業(yè)務(wù)需求,尤其是跨技術(shù)平臺(tái)的綜合規(guī)劃能力、協(xié)助業(yè)務(wù)的頂層設(shè)計(jì)能力、對(duì)業(yè)務(wù)影響的分析能力等。


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